Sofie Lindgren
Svenska Kennelklubben (SKK) tar ett nytt steg i utvecklingen av hundhälsa genom ett samarbete med forskare på Kungliga Tekniska Högskolan (KTH). Tillsammans ska de utveckla ett program som kan läsa av och gradera röntgenbilder av hundars höftleder med hjälp av artificiell intelligens (AI).
Stort bildmaterial används för maskininlärning
Projektet startar som ett proof of concept, där målet är att visa att metoden fungerar och kan användas i SKKs verksamhet framöver. Som en del av arbetet delas över 325 000 röntgenbilder från olika hundraser med forskarna för att träna AI:n. På sikt hoppas SKK kunna inkludera bilder även från andra nordiska länder.
– Vi har över 50 års erfarenhet av att registrera höftledsröntgenresultat, och det känns spännande att ta nästa steg med AI-teknik, säger Ulf Uddman, tillförordnad vd på SKK. Han understryker att den nya tekniken kan ge snabbare och mer konsekventa resultat för hundägare.
Snabbare och mer konsekvent avläsning
En av de största fördelarna med AI är att den kan ge konsekventa avläsningar, något som kan minska arbetsbelastningen för veterinärer. Kevin Smith, professor i biomedicinsk bildanalys och en av forskarna i projektet, förklarar:
– AI kan frigöra tid för veterinärer, som då endast behöver läsa de mer komplicerade fallen. Systemet kan dessutom ge feedback om bildkvaliteten direkt på kliniken, vilket innebär att hundägare kan få resultat medan hunden fortfarande är där.
Erfaren AI-forskare leder utvecklingen
Programmet utvecklas av Emir Konuk, som tidigare forskat på AI-avläsning av medicinska bilder. I sin doktorsavhandling visade han att AI kunde upptäcka äggstockscancer hos människor mer effektivt än både juniora läkare och experter. När SKK kontaktade KTH för att undersöka möjligheten att använda AI för höftledsröntgen hos hund, nappade han direkt.
– Jag ville gärna engagera mig i det här projektet eftersom jag älskar hundar. Vi såg snabbt potentialen när vi gick igenom några exempelbilder, säger Konuk, som tidigare haft en Engelsk Setter.
Noggrant urval av bilder och algoritmträning
Det mest tidskrävande steget i projektet blir att gå igenom hela bildmaterialet för att avgöra vilka bilder som ska användas. Efter det tränas programmet med hjälp av algoritmer och testas sedan på olika grupper baserat på ras och ålder, för att säkerställa att AI:n fungerar korrekt och ger pålitliga resultat.
Framtiden för AI inom hundhälsa
SKK hoppas att det här pilotprojektet ska bana väg för liknande AI-lösningar för armbågar, rygg och knäleder, och på sikt göra hundars röntgenbedömningar snabbare, mer konsekventa och kostnadseffektiva.
